Tuesday, January 25, 2011

Menangislah!

bismillahirrahmaanirrahiim

Seorang ikhwah menghampiri aku, lalu menunjukkan sebuah lakaran beberapa bulatan dan anak panah 'network' di buku tulisnya. Aku perhatikan.

"Ini ialah susunan katibah 'by level'.", dia menjelaskan.

Multilevel. Macam MLM.

"Akhi, sebenarnya ana sedih dan sedikit kecewa kerana katibah pada peringkat ini 'kering' dan tak rasa ruh katibah", katanya sambil menunjukkan bulatan katibah peringkat tertinggi.

"Maksud enta?", aku balas bertanya.

Biasanya istilah 'kering' menunjukkan konotasi yang negatif.

"Bayangkan ikhwah-ikhwah tak menangis bila bincang dakwah!", suaranya tegas.

"Siap boleh gelak-gelak main-main lagi.", tambahnya.

"Ana bincang masalah dakwah dalam katibah masa kat IPTX dulu sampai menangis. Ikhwah-ikhwah lain pun sama-sama menangis. Basah. Penuh ruhiyah.", dia cuba menjelaskan.

Aku terdiam. Terkedu. Aku hanya pernah menangis di hadapan Tuhan kerana selalu tak menunaikan hak-hak anak-anak usrah, tak keberdayaan aku melaksanakan dakwah ini dengan baik, kelemahan aku dalam mengekang diri daripada bermaksiat kepadaNya dan sedikitnya pengharapan aku kepada Allah azzawajalla. Jarang sekali atau mungkin tak pernah menangis di hadapan ikhwah-ikhwah ketika berbincang mengenai tanggungjawab dakwah. Kering.

Bukan menangis itu sekadar menangis. Tapi tangisan itu lahir daripada hati yang ikhlas. Yang merasa bahawa maksiat dan dosa-dosanyalah yang menyebabkan dakwah ini terbantut. Menyebabkan dakwahnya tidak ditolong. Menyebabkan lemah dan futurnya dalam perjuangan. Air mata itu tak akan sia-sia.

Wallahua'lam.

Kuchiyose no jutsu! Habis dah...

Fiqh Al-Tamkin

bismillahirrahmaanirrahiim

At-Tarbiyyah wat Takwin, Thoriquna lil Tamkin...

Sesungguhnya jalan ke arah kemenangan itu hanya satu. Tiada jalan atau cara lain untuk menggapai kemenangan islam melainkan dengan melalui jalan yang telah ditempuh dan dicontohkan oleh murabbi para da'i iaitu Nabi Muhammad saw. Bagaimana jalannya? Maka daripada sirah beliaulah kita mengambil prinsip-prinsip dan kaedah-kaedah sebagai petunjuk jalan dalam gerakan dakwah dan tarbiyyah ini.

Di Madrasah Arqam bin Abi Arqam, Rasulullah saw mentarbiyyah para sahabat as-sabiqun al-awwalun tentang tauhidullah, membacakan kepada mereka ayat-ayatNya, membersihkan diri mereka daripada kesyirikan, kekufuran dan jahiliyah serta mengajarkan kepada mereka Al-Kitab dan Al-Hikmah (62:2). Lalu para sahabat mengikuti jalan nubuwwah, beriltizam dengannya selepas ketiadaan Rasulullah saw, meneruskan tugas kerasulan dan mewariskannya kepada generasi seterusnya sehinggalah ke hari ini kita dapat bernafas dengan udara iman dan islam.

Hari ini kita beruntung kerana dilahirkan sebagai seorang muslim. Tapi jarang sekali nikmat yang kita dapat 'percuma' kita hargai dengan sewajarnya. Aku mengingatkan diri sendiri bahawa kafilah dakwah ini akan terus bergerak sama ada aku menyertainya ataupun tidak. Allah pasti akan memenangkan agamaNya (61:8) dengan aku atau tanpa aku. Allah akan menolong orang-orang yang menolong agamaNya (47:7) dan Allah tak pernah sia-siakan amal para hambaNya (9:105). Janji Allah itu pasti (9:111), InsyaAllah.

Rasulullah saw pernah menjanjikan kemenangan Islam ke atas Rom dan Parsi ketika Perang Khandak. Ketika umat Islam belum punya kekuatan yang besar. Yang mungkin dianggap sinis oleh kaum munafiq. Namun, keimanan para sahabat terhadap janji Allah dan Rasulullah saw tak pernah menyebabkan mereka 'hanya duduk menunggu' kemenangan itu tiba. Bahkan mereka terus-menerus berusaha untuk memastikan janji itu menjadi kenyataan. Itulah keimanan sebenar kepada qada' dan qadarNya.

Semoga Allah memberi kita kekuatan untuk terus tsabat di atas jalan dakwah, beriltizam dengan tarbiyyah dan takwin serta mematikan kita sebagai syuhada dalam memperjuangkan agamaNya. InsyaAllah.

Kuchiyose no jutsu! Habis dah...

Monday, January 17, 2011

Kehilangan

bismillahirrahmaanirrahiim

Semalam aku menulis sesuatu yang penting.

Tapi ter'sign out' akaun gmail semasa sedang menulis.

Bila dah selesai menulis, aku tekan button publish.

Blogger tak dapat publish sebab tak sign in.

Dan tak save 95% post aku.

So, aku frust dan terus tido.

Dan aku mimpi aku kehilangan sesuatu yang besar dalam hidup aku.

Aku terjaga dan pergi solat subuh.

Sekian.

Kuchiyose no jutsu! Habis dah...

Friday, January 14, 2011

Maximum Likelihood Classifier

bismillah...


Ikhwah: Ana tengok student perempuan kat uitm perlis ni banyak yang baik-baik sekarang.

Aku: Kenapa, sebelum ni banyak yang teruk-teruk ke?

Ikhwah: Takdela, sebelum ni nampak ramai jugak yang free hair dan pakai tak tutup aurat.

Aku: Owh, taktau pulak. Ana baru je kat sini. Erm, apa indicator enta cakap student perempuan sekarang banyak yang baik-baik?

Ikhwah: Err..ana tengok ramai je yang pakai elok-elok dan pakai stoking tangan dan kaki.

Aku: Itu je?

Ikhwah: Lebih kurang la..

Aku: Emm...enta tau tak, sebenarnya mungkin betul atau mungkin jugak salah analisis enta tu. Dalam remote sensing, ana belajar image classification.

Ikhwah: Image classification? Camne tu?

Aku: Katakan kita ada satu imej satelit. Kita nak kelaskan bangunan, tanah, kawasan hutan, air etc kepada kelas-kelas yang berbeza supaya memudahkan kita untuk buat apa-apa analisis.

Ikhwah: Jadi, apa kaitan dengan analisis ana pasal student perempuan tadi?

Aku: Ok. Bila kita nak buat image classification, yang penting adalah apakah teknik yang kita nak guna. Ada banyak teknik. Yang biasa digunakan dan ana nak kaitkan dengan perkara ni ialah classification menggunakan teknik maximum likelihood.

Ikhwah: Hah?! Apa pulak mende ni?

Aku: Hehe. Maximum likelihood ni mengkelaskan setiap pixel dalam imej satelit menggunakan probability atau kebarangkalian based kepada Bayes' Theorem. Ok, cakap banyak pun tak guna. Payah nak faham. Hehe

Ikhwah: Tau takpe. Teruskan kepada perkaitan antara benda alah ni dengan analisis ana tadi.

Aku: Ok2. Jadi, sebelum kita classify imej satelit tadi menggunakan maximum likelihood classifier, kita akan pilih set of training areas as a sample. Then kira likelihood function of the training areas menggunakan set of algorithm. Daripada likelihood function ni, maximum likelihood classifier ni akan classify semua pixel dalam imej yang mempunyai kesamaan atau kemiripan (maximum similarity) dengan likelihood function tadi menjadi satu kelas yang sama.

Ikhwah: Ana pening. Apa kaitannya? Hehe

Aku: Patutnya enta tanya, pixel yang tak similar camne? Senang ana nak terangkan. Hehe

Ikhwah: Ok2, pixel yang takde kaitan pulak camne? Adakah diabaikan?

Aku: Haha. Bagus. Berbalik kepada analisis enta berkaitan student perempuan ramai yang baik-baik dah sekarang ni. Sebenarnya, analisis enta ni based kepada perubahan parameter yang mana mengubah jugak conditional probability untuk kesuluruhan masalah.

Ikhwah: Haha. Bertambah pening lagi ada la.

Aku: Saja bagi enta pening. Ok, ana permudahkan.

Ikhwah: Haa, camne?

Aku: Ok, bayangkan ada sebuah bekas ada berpuluh-puluh biji guli berwarna-warni. Ana suruh enta cari guli berwarna merah. Apa enta akan buat?

Ikhwah: Ana akan cari la guli kaler merah.

Aku: Apa yang enta buat pada guli selain warna merah? Abaikan, betul tak?

Ikhwah: Boleh kata camtula. Erm..betul jugak.

Aku: Jadi, kalau ana tambah banyak-banyak lagi guli yang kaler lebih kurang merah, camne?

Ikhwah: Ana akan lebih alert dan fokus pada guli kaler merah saja.

Aku: So, likelihood function enta ialah guli kaler merah. Jadi, otak enta menghantar isyarat kepada mata enta untuk fokus pada guli kaler merah sahaja. So, enta akan dapat guli kaler merah sahaja. Unless enta rabun warna, enta akan dapat warna hijau. Hehehe.

Ikhwah: Hehe. Jadi enta nak bagitau dulu training set ana ialah student free hair+tak tutup aurat dan sekarang student tudung labuh+pakai stoking?

Aku: Enta boleh fikir sendiri. Enta compute likelihood function tu based kepada kriteria tu then enta start classify student yang baik-baik dan student yang teruk-teruk.

Ikhwah: So, analisis ana salah ke?

Aku: Tak semestinya. Classification enta betul. Tapi adakah betul banyak student perempuan yang baik-baik sekarang jika nak dibandingkan dengan dulu? Dulu tak banyak?

Ikhwah: Err...

Aku: Kalau enta gunakan training set student perempuan tudung labuh+pakai stoking pada masa dulu, adakah enta akan dapat result yang sama seperti enta guna training set student perempuan free hair+tak tutup aurat?

Ikhwah: Ooo... tak sama. Faham2.

Aku: So sekarang, cuba enta tukar training set enta kepada student lelaki muka baik+kaki masjid, barulah nampak banyak mad'u untuk dihalaqahkan! haha

Ikhwah: Erk! Yelah2...hehe

Aku: Ok ah, ana nak pi masuk lab balik...

Ikhwah: Ok2

TAMAT

Kuchiyose no jutsu! Habis dah...
Template by - paley_11 | Daya Earth Blogger Template